什么是DCMM数据管理能力成熟度评估？
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DCMM贯标评估的企业共涉及11大行业类别。
目前已通过DCMM贯标评估的企业共涉及11大行业类别，其中信息传输、软件和信息技术服务业共计343家；制造业共计398家；科学研究和技术服务业共计183家；批发和零售业共计56家等。
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DCMM评估内容
DCMM模型，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，即：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期。这八个过程域共包含28个过程项，441项评价指标。
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数据战略
战略规划
战略实施
传略评估
组织开展数据管理工作的愿景.目的、目标和原则;以及目标和过程监控;结果评估与战略优化
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数据治理
治理组织
制度建设
治理沟通
用来明确相关角色、工作责任和工作流程,并得到有效沟通,确保数据资产长期可持续管理
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数据架构
数据模型
数据分布
集成与共享
元数据管理
定义数据需求,指导对效据资产的整合和控制，使数据资产与业务战略相匹配的一套整体构建和规范
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数据应用
数据分析
开放共享
数据服务
对内支持业务运营、流程优化、营销推广、风险管理、渠道整合等。对外支持数据开发共享、数据服务等。
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数据安全
安全策略
安全管理
安全审计
计划、制定、执行相关安全策略和规程,确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证、授权.访问和审计等措施
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数据质量
质量需求
质量检查
质量分析
质量提升
数据质量指数对其期望目的的契合度,即从使用者的角度出发,数据满足用户使用要求的程度
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数据标准
业务术语
操拷数据
主数据
数据元
指标数据
组织数据中的基准数据,为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据。是组织数据集成、共享的基础
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数据
生存
周期
数据需求
设计和开发
数据运维
数据退役
为实现数据战略确定的远景和目标,实现数据资产价值,需要在数据全生命周期中实施管理,确保数据能够满足数据应用和数据管理需求
DCMM评估等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
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优化级
数据被认为是组织生存的基础,相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行最佳实践的分享。
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量化管理级别
教据被认为是获取竞争优势的重要资源,数据管埋的效率能够进行量化分析和监控。
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稳健级
数据被当做实现组织绩效目标的重要资产,在组织库面制定了系列的标准化管理流程促进数据管理的规范化。
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受管理级
组织已经意识到教据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程,指定了相关人员进行初步的管理。
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初始级
数据需求的管理主要是在项目级进行体现,没有统一的管理流程，主要是被动式的管理。
推行DCMM认证好处
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1
获得政府补贴
对通过DCMM认证评估的企业，国家给予不同地区相应的资金奖励。
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2
投标加分必备
更多招标项目要求需要具有DCMM数据管理能力成熟度证书
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3
提升数据服务能力
对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。
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4
CMMI有助于提高软件开发者的职业素养
对每个参与其中的人员逐渐变的标准化、规范化。
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5
培养数据管理人才
贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。
服务流程
Service process
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5个全资子公司，10多家分支机构
北京泛亚网信科技有限公司
中泛亚(上海)检测认证有限公司
泛亚管理咨询(深圳)有限公司
江苏凯亚检测认证有限公司
浙江泛亚检测认证有限公司
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深圳
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北京
北京市通州区聚和一街5号院9号楼1层1461
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上海
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苏州
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